一场必将到来的革命 人工智能将左右下一代终端的成败(3)

　　在数据战略中，隐私和智能是一对矛盾，如何抉择是一个战略需要思考的问题。另外，大家都知道数据是很重要的，但现有的数据对未来的应用到底有多重要?会不会过去积累的数据由于应用的变迁变得没有用。布局数据的一大威胁是，数据是和应用绑定的，今天产生的数据，可能放在以后都没有用。

　　第二是思考布局哪些可能的新硬件

　　新的终端形态非常有可能是建立在一种新的交互技术上，而这种交互形式将会围绕人、机器和环境之间的交互。我们目前可以看到几个非常有潜力的方向，但具体的突破还有待市场的不断验证。除了Amazon Echo这类产品，可能VR/AR也是一个可能的新终端。而无人车和自动驾驶也是一个可能的方向，因为这个也显著改变人和机器，机器和环境的交互方式。

　　第三就是技术储备和人才

　　不过无论是哪一种交互方式，人工智能的技术都会成为一项基础能力。所以储备技术和人才或许是一个非常有价值的事情。谷歌最强的软件能力和产品化能力，以人才为基础，可能比谷歌积累的数据更重要。一个典型的例子是，谷歌推出的神经网络翻译，最早并不是谷歌发明的，而是加拿大蒙特利尔大学Yoshua Bengio教授和他的学习一起做的，但是谷歌最快把这个技术产品化和商业化。

　　跟随战略

　　跟随战略可能在新的经济体系中成功的机会越来越小，在人工智能时代也是如此，有几个基础的观察。

　　第一个点是技术和产品的生存周期趋向于缩小，导致这个跟随的时间窗口变短，或者变成没有利润的跟随。以前的产品生命周期可能是几十年，而现在的产品三到五年就更新换代了，想跟随都跟不上。比如智能手机生命周期有七年，出现了跟随的时间窗口，但是最后发现跟随的手机厂商都没有赚到钱，因为利润都被早期的人吃光了，后期变成了红海。

　　第二个点是云计算和网络效应的原因，给跟随的人机会越来越少云计算等服务能够让新成品快速的扩张，会放大“First Mover Advantage”，产品迅速占据市场。

　　总结一下，跟随战略是一种战略选择，减少前期投资，但是也意味着放弃了前期的利润。

　　所以大公司都在各个方向布局，对于大公司来说都害怕错过新的机会，即使跟随也要成为第一个跟随者。

　　软硬结合其实是个很难的事情

　　软硬结合是很难完成的事情，这个世界上很少有软硬结合做得很好的公司。所谓软硬结合，一定要有侧重的，还是要落到硬件或者软件上。因为在流程控制上和在公司的管理上，软硬件实在很难去结合。

　　硬件公司非常强调控制，硬件厂商强调用流程来控制，在硬件上不能犯错，因为返工和替换的成本非常高，回收的成本也非常高。但软件公司强调快和发散，可以快速迭代，放松流程控制，可以犯错，和硬件公司截然不同。

　　硬件的工作周期长，因此倾向于做预算，通常一年为一期的预算，包含具体项目的计划，通常是在行动之前要花至少几个月的规划期，而软件公司很少做如此长期的具体预算和计划。

　　所以目前的观察室，硬件厂商做不好软件，软件厂商做不好硬件。这是由企业基因决定的：管理，流程和文化上有鸿沟。目前来看，能够同时把硬件和软件都做好的公司，都是把软件和硬件在管理，组织，流程和文化分开来的。比如IBM就是把软件和硬件分开来做，分成单独的集团，用不同的流程甚至不同的文化来管理。另外一个近期成功的公司就是GE，而GE用的是体外孵化的思路创造了一个完全不同的文化、流程和管理思路来做软件。GE最早是做硬件，他在体外投资了一个完全独立运营的公司来做软件，然后由这个公司把它的软件能力建立起来并形成规模，再回过头来合并两个公司，用新的公司带动老的团体进行软件转型。

　　软件公司和硬件公司这里面确实存在物理世界的一个必然的规律，就是管理、流程和文化的差异。必须要清楚意识到软件世界和硬件世界是有很大区别的，必须有意识的去规避这两个世界之间的碰撞。很多硬件公司想做软件转型没成功，都因为没有意识到这个区别。

　　关于chatbot的应用场景